Controlling
Sicherheitsbestand steuern: Lieferfähigkeit sichern05.08.2026: Wie Controller Bestände wirtschaftlich herleiten und Bewertungsrisiken früh erkennen. Ein hoher Sicherheitsbestand schützt vor Lieferengpässen. Gleichzeitig kann er Liquidität binden und später zum Bewertungsrisiko werden. Entscheidend ist deshalb eine nachvollziehbare Herleitung: Wie viel Bestand schützt die Lieferfähigkeit tatsächlich?
Power BI im Controlling: Warum die Kostenrechnung vor dem Dashboard kommt08.07.2026: Wie Controller mit einer strukturierten Kostenrechnung in Business Central die Datenbasis für Power BI-Dashboards schaffen – ohne zwei Wahrheiten im Unternehmen. Jetzt lesen.
Hybride Kostenstellen: Wie Sie Gemeinkosten verursachungsgerecht verteilen20.05.2026: Wie Sie Gemeinkostenumlagen bei hybrider Arbeit modernisieren: Treiberdefinitionen, Glättungsregeln und Praxisbeispiele für auditfähige Kostenstellenrechnung
Cloud Check20.04.2026: Schluss mit der Blackbox in Dynamics 365 BC: So sichern Controller die granulare Datenbasis für Revision & CSRD. Jetzt revisionssicher aufstellen!
Business Central Copilot: Warum KI eine saubere Kostenrechnung braucht13.04.2026: Machen Sie den Microsoft Copilot in Business Central zum Strategie-Tool. Erfahren Sie, warum ein Clean Core und revisionssichere Kostenrechnung für KI-Analysen im Controlling unverzichtbar sind.
Risikoabwehr bei der Lagerbewertung04.02.2026: Wie Sie trotz stagnierender Märkte und regulatorischem Druck die Kontrolle über Ihre Margen behalten.
Lagerbewertung bei Inflation: So schützen Sie Ihre Liquidität gezielt29.12.2025: Scheingewinne vermeiden: Erfahren Sie, wie Sie mit 3 Schritten die Lagerbewertung in Business Central revisionssicher machen. Schützen Sie Ihre Liquidität trotz Inflation.
Niederstwertprinzip im Handel27.11.2025: Niederstwertprinzip im Handel: Erfahren Sie, wie Sie Wertminderungen sicher herleiten, Scheingewinne vermeiden und schneller zu einem stabilen HGB-Abschluss kommen.
Methoden der Kostenverteilung11.11.2025: Kosten schwanken, Margen schrumpfen – und KI-Systeme liefern nur dann wirklich gute Ergebnisse, wenn sie auf präzisen Daten aufbauen.